Revisionshistorie in Unrise: Jede KI-Änderung nachvollziehen
Jeder Prompt erzeugt eine nachvollziehbare Revision mit Autor, Zeitstempel und resultierendem Git-Commit.
## Überblick
Unrise speichert jeden Agent-Lauf als Revision, verknüpft mit Ihrem Projekt. Sie sehen, wer den Prompt abgesendet hat, wann der Lauf abgeschlossen wurde und welcher Commit im Repository landete. Dieser Audit-Trail ist wichtig für Marketing-Teams bei Kampagnen und für Agenturen gegenüber Kunden.
## So funktioniert es
Vergleichen Sie Revisionen in der UI oder prüfen Sie Diffs direkt in GitHub. Bei Layout- oder Text-Regressionen rollen Sie auf eine bekannte gute Revision zurück — frühere Commits bleiben für Forensik erhalten.
## Nächste Schritte
Die Revisionshistorie unterstützt Governance: Team-Leads prüfen, was nach Dev ging, bevor Production folgt. Kombinieren Sie Unrise-Rollen mit Ihrem Code-Review-Prozess, wenn menschliche Freigabe nötig ist.
## Häufig gestellte Fragen
### Wie unterstützt Unrise Jede KI-Änderung nachvollziehen?
Unrise setzt Jede KI-Änderung nachvollziehen über Prompts in natürlicher Sprache um — der Agent bearbeitet Ihr Next.js-Repo, committet in Git und deployt eine Vorschau auf Ihrer unrise.ai-Subdomain.
### Brauche ich Entwickler für Preview-Deploys?
Für Marketing-Alltag meist nicht: Preview-Deploys per Prompt beschreiben, Dev-Vorschau prüfen und nach Stakeholder-Freigabe über Staging promoten. Entwickler bleiben für Integrationen und Architektur zuständig.
### Wie validiere ich Production-Promotion am sichersten?
Nutzen Sie Unrises Dev → Staging → Production-Gates: Production-Promotion in der Browser-Vorschau prüfen, Smoke-Tests in Staging, dann dasselbe Container-Digest ohne Rebuild-Drift nach Production promoten.